Tim peneliti polinela saat memaparkan mengenai Intelligent Agent untuk sistem kasir | LAMPUNGPRO.CO/Ist

Dalam proses pengembangannya, tim menerapkan metode Lean Startup melalui siklus Build-Measure-Learn. Pendekatan tersebut memungkinkan sistem terus dikembangkan berdasarkan hasil pengujian dan kebutuhan pengguna di lapangan.

Penelitian tersebut menetapkan sejumlah indikator kinerja utama atau Key Performance Indicators (KPI). Dari sisi kecepatan, sistem ditargetkan mampu menyelesaikan transaksi dalam waktu kurang dari satu detik.

Sementara dari aspek kecerdasan sistem, model machine learning ditargetkan memiliki tingkat akurasi lebih dari 90 persen dalam melakukan prediksi penjualan. Adapun tingkat kepuasan dan kemudahan penggunaan (usability) ditargetkan mencapai minimal 80 dari skala 100.

Untuk menguji penerapannya secara langsung, tim peneliti melibatkan Cikoko Living Indonesia, sebuah UMKM produsen bean bag yang telah berdiri sejak 2020.

Melalui penerapan sistem tersebut, proses pencatatan usaha yang sebelumnya dilakukan secara semi-manual menggunakan spreadsheet diarahkan menjadi sistem yang lebih otomatis. Data transaksi tidak hanya tersimpan sebagai catatan, tetapi juga dapat diproses untuk menghasilkan informasi analitik.

Dengan demikian, pelaku usaha dapat memperoleh gambaran mengenai aktivitas penjualan berdasarkan data yang terkumpul. Sistem juga dikembangkan agar mampu memberikan informasi yang dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengelolaan usaha.

Pengembangan inovasi ini melibatkan kolaborasi antara akademisi dan mahasiswa Polinela. Tim terdiri dari Rima Maulini yang memiliki keahlian di bidang digital marketing, Dwirgo Sahlinal sebagai spesialis database, serta dua mahasiswa Program Studi Manajemen Informatika, Fathir Kausar dan M Putara Meca Abzanro.