Tim peneliti memiliki harapan besar bahwa hasil dari penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam mengatasi ancaman siber, khususnya serangan phishing yang semakin canggih dan sulit dideteksi.
Penggunaan model machine learning dalam penelitian ini memberikan keunggulan yang signifikan dibandingkan dengan metode deteksi tradisional.
Model yang dikembangkan mampu menganalisis dan mendeteksi pola-pola mencurigakan dengan lebih cepat dan akurat, sehingga dapat memberikan perlindungan yang lebih baik bagi pengguna internet.
Tim peneliti berupaya memberikan solusi yang lebih efektif dalam melindungi pengguna dari serangan phishing, yang kerap kali mengecoh pengguna dengan tampilan situs web yang sangat mirip dengan situs asli.
Penelitian ini diharapkan dapat mendorong kolaborasi lebih lanjut antara akademisi, industri, dan pemerintah dalam menghadapi tantangan keamanan siber yang terus berkembang. (***)
Berikan Komentar
Dukungan dan legacy yang besar, juga mengandung makna tanggung...
17837
Lampung Selatan
6437
Lampung Tengah
3732
Kominfo Lampung
3668
Lampung Selatan
3555
Lampung Utara
3245
144
07-Apr-2025
254
07-Apr-2025
272
07-Apr-2025
Universitas Lampung
Universitas Malahayati
Politeknik Negeri Lampung
IIB Darmajaya
Universitas Teknokrat Indonesia
Umitra Lampung
RSUDAM Provinsi Lampung
TDM Honda Lampung
Bank Lampung
DPRD Provinsi Lampung
DPRD Kota Bandar Lampung
DPRD Kota Metro
Pemrov Lampung
Pemkot Bandar Lampung
Pemkab Lampung Selatan
Pemkab Pesisir Barat
Pemkab Pesawaran
Pemkab Lampung Tengah
Pemkot Kota Metro
Pemkab Mesuji
Pemkab Tulangbawang Barat
Suaradotcom
Klikpositif
Siberindo
Goindonesia
